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Node-V2 简约高性能的二维向量类
V2是一个简约的高性能的二维向量类。V2 不是一个真正的类,而仅仅是一个简单的JavaScript对象创建函数生成。所以v2(3,4))创建简单对象{x:3,y:4}。然后V2也作为一个命名空间保留一组最小的静态...
LZFSE Apple开源的压缩算法
苹果开源了新的无损压缩算法LZFSE,该算法是去年在iOS 9和OS X 10.10中引入的。按照苹果公司的说法,LZFE的压缩增益和ZLib level 5相同,但速度要快2~3倍,能源效率也更高。LZFSE基于Lempel-Ziv...
kmeans Go 的现用 Kmeans 算法包
kmeans 算法,即k 均值聚类算法(k-means clustering algorithm),是一种迭代求解的聚类分析算法。其步骤是,预将数据分为 K 组,则随机选取 K 个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与...
Neanderthal 计算快速矩阵和线性代数的库
Neanderthal是一个Clojure库用于快速矩阵和线性代数计算,基于高度优化的BLAS和LAPACK计算程序的自动调入线性代数软件(ATLAS)本地库。 特性: 在GPU方面:对于大型矩阵,比优化最快的Java库快...
ToolGood.Algorithm 计算引擎
ToolGood.Algorithm 是一款计算引擎,目前支持四则运算、Excel 绝大多数函数,并支持自定义参数。快速上手 AlgorithmEngine engine = new AlgorithmEngin...
Fermat PHP 数据统计包
Fermat 是一个 PHP 开发包,可以对任意规模的数据进行数学和统计。示例代码1:<?php use Samsara\\Fermat\\Numbers; $five = Numbers::make(Numbers::IMMUTABLE, 5); $te...
agate Python 数据分析库
agate 是针对人而不是机器优化的 Python 数据分析库。它是 numpy 和 pandas 的一种替代方法,它用可读的代码解决现实中的问题。agate 原名为 journalism。
DARTS 极端计算的细粒度多线程执行模型
小程序程序执行模型 我们定义了一个新的程序执行模型(PXM),它是强调使用细粒度事件驱动任务来进行计算的小码模型。它受数据流执行模型原理的启发,加上冯·诺依曼执行模型。1....
Zipline Pythonic 交易算法库
Zipline 是一个 Pythonic 算法交易库。 它是一个事件驱动的系统,支持回测检验和实时交易。 Zipline 目前在生产中用作 Quantopian(托管平台) 的测试和实时交易引擎。 特性 使用简单,以便你可...
Bayesian-belief-networks 优雅的贝叶斯信念网络框架
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型,目前支持四种不同的推理方法。 支持的图模型 离散变量的贝叶斯信念网络 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络 推...
OpenFermion 开源量子软件
OpenFermion 是一个开源的软件,用于编译和分析量子算法来模拟费米子系统,包括量子化学,在其他功能中,当前版本的特征是用数据结构和工具获取和操纵费米子和量子位哈密顿算子的表示。这款软件...
pomegranate 图模型和概率模型工具包
pomegranate 是基于 Python 的图模型和概率模型工具包,它使用 Cython 实现以加快反应速度。它源于 YAHMM,可实现快速、高效和极度灵活的概率模型,如概率分布、贝叶斯网络、混合隐马尔可夫模型...