以前章节,我们介绍了曲面曲率流的一种离散形式-离散Yamabe流,主要操作是顶点缩放(Vertex Scaling)来共形变换度量来实现目标曲率。在实践中,往往多面体曲面的三角剖分是固定的。如果给定一些较为极端的目标曲率,有可能离散曲率流会出现爆破情况(blowup),就是在有限时间内某个三角形退化(degenerated),离散度量不再满足三角形不等式。因此,如何解决离散曲率流的稳定性成为研究重点。
最为简洁有效的手段就是在曲率流中动态变换三角剖分,黎曼度量依随时间演化而变化,三角剖分依随度量的变化而变化,时刻保持是Delaunay剖分。这样,我们可以证明,对于任意满足高斯-博纳条件的目标度量,离散曲率流将会收敛到相应的目标曲率。这给了我们一个设计黎曼度量的强有力的工具。
这一讲,我们来证明离散曲面曲率流解的存在性,所用的数学工具主要是Teichmuller空间理论和代数拓扑中的区域不变定理。
存在性定理陈述
欧氏度量的Teichmuller空间
图6. 几何三角剖分。
Decareted 双曲度量的Teichmuller空间
欧氏Delaunay三角剖分
图1. Delaunay三角剖分,对偶的Voronoi Diagram。
图2. Delaunay三角剖分的条件。
双曲Delaunay三角剖分
图3. 欧氏和双曲Delaunay三角剖分。
图5. 欧氏和双曲的Ptolemy等式。
Teichmuller空间之间的微分同胚
存在性证明
总结
离散曲面曲率流解的存在性证明,最为困难之处在于三角剖分的动态变化。传统的算法,例如有限元方法,多是基于固定三角剖分进行分析。在我们的推导中,黎曼度量一直起到主导作用,三角剖分退为其次。这意味着组合结构应该为几何结构服务。
回顾以上证明过程,我们看到需要一些比较深入的双曲几何和Teichmuller 空间理论。虽然结论和算法貌似初等,但是其后面的理论基础却是非常现代而深奥,并且和连续理论所用的数学工具迥然不同。这显示了将连续理论推广成离散理论的内在难度。但是,为了适应计算机迅猛的发展,推广古典几何理论和建立离散理论已经成为时代的必然。
Reference
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X. Gu, R. Guo, F. Luo, J. Sun and T. Wu, A discrete Uniformization theorem for polyhedral surfaces I, Journal of Differential Geometry, 2016 (arXiv:1309.4175)
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X. Gu, R. Guo, F. Luo, J. Sun and T. Wu, A discrete Uniformization theorem for polyhedral surfaces II, Journal of Differential Geometry, 2016
(arXiv:1401.4594)
https://blog.sciencenet.cn/blog-2472277-1203320.html
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