1.Computer Vision Engineer

所需资格：

CS、ECE或相关领域学士学位（+5年）或硕士学位（+1年）
精通Python，C++语言能力
有深度学习库（Torch和/或Keras）的经验
具有丰富的古典和现代（深度学习）机器学习背景，包括模型选择、架构、培训、验证、测试和部署
使用可视化数据的机器学习体验
了解各种学习任务（目标检测、分割、重新识别、跟踪、姿势、超分辨率、NLP）。有实际操作经验者优先
对学术文献的高度熟悉，并能够适应研究产品以解决现实问题

首选资格：

有管理高质量、真实世界数据集以训练深度学习模型的经验
有ROS、Docker、Edge Devices（Jetson）、实时处理、网络、DSP、机器人系统、云部署等方面的经验者优先
具有与硬件和传感器（如摄像头和激光雷达）接口的经验
了解sUAS系统，包括算法和有效载荷集成
了解敏捷软件流程、可靠性、数据驱动开发以及严格但快速的实验

2.Computer Vision Researcher

Kitware的研究人员在参加国家和国际会议（如CVPR、ICCV、ECCV、WACV和AAAI）方面享有支持和鼓励；如果他们愿意，鼓励他们寻求资金来发展自己的研究领域。Kitware Vision Group在过去五年中与20多所大学合作，并积极参与大型视觉会议。

工作职责：

在基于对象的检测、特征检测、运动模式学习和异常检测领域开发稳健的解决方案
支持和鼓励参加国家和国际会议（如CVPR、ICCV、ECCV、WACV和3DV）
如果你愿意，可以鼓励你寻求资金来发展你自己的研究领域

所需资格：

计算机科学或相关领域的博士学位
在顶级研究出版物和会议上有良好的发表记录
在使用图像解决困难的技术挑战方面具有高度创新性和良好的业绩记录
有与他人成功合作并在快节奏、动态的工作环境中茁壮成长的经验
应聘者应在简历/简历中列出详细的出版物清单

首选资格：

有深入学习方法的经验是可取的，但不是必需的

有地理空间坐标系统和转换的经验是可取的，但不是必需的

3.C++ Software Developer: Computational Modeling and Simulation

要求的资格

硕士或博士学位。机械工程、应用数学或相关领域，重点是计算建模和仿真。

精通C++编程经验

计算线性代数概念（向量、矩阵数学、数值解算器）和数值方法（如有限元或有限差分）的广泛知识。

具有基于三维计算几何和物理的仿真算法设计和软件开发经验

具备先进数据结构和算法设计的工作知识。

有相关技术经验，如虚拟/增强现实或游戏物理

优先资格

具有模拟工作流程方面的经验，即通过改变离散化、本构方程和求解器参数来调整模拟，从而以最小的计算工作量实现收敛。
了解基于实时物理的模拟方法，如平滑粒子流体动力学和基于位置的动力学
有仿真软件编程经验，并参与软件开发工作流程。有游戏引擎技术（Unity/Unreal/PhysX）经验者优先。
具有CUDA/OpenMP/TBB并行编程经验。
有使用FeBio、ANSYS或ABAQUS等计算力学软件的经验。

4.3D Computer Vision Software Developer

团队描述：

我们的计算机视觉团队是创建用于自动图像和视频分析的尖端算法和软件的领导者。我们的解决方案包括深入学习，并为世界各地的政府机构、商业组织和学术机构增加可衡量的价值。我们理解在图像、视频、元数据和文本中提取、解释和利用信息的困难，我们认识到需要强健、价格合理的解决方案。我们寻求通过研究和开发以及基于我们的开源软件平台Kitware Image and Video Exploration and Retrieval（KWIVER）toolkit的合作项目，推进计算机视觉和深度学习领域。

关于项目：

Kitware的3D计算机视觉团队为摄影测量开发算法和开源应用程序：从图像和视频重建物体的3D模型。当前的3D项目侧重于航空和卫星图像源，但其功能通常适用于其他问题领域。这些项目创建并继续支持Telescuptor（一种基于KWIVER的航空三维重建开源应用程序）和Danesfield（一种基于卫星图像的城市三维建模开源Python框架和web应用程序）的开发。我们的3D视觉研究项目支持这些工具的持续开发，新的尖端3D重建和摄像机校准算法的开发和发布，以及利用3D视觉帮助更广泛的计算机视觉主题的机会。该团队正在探索3D视觉算法如何帮助解决目标检测和跟踪、变化检测、视频压缩、超分辨率和各种其他问题。我们经常探索机会，使我们的工作适应具有新挑战和新数据领域（如水下图像或合成孔径雷达）的新客户。