制造业产品研发端
零部件数据的分类与管理
分类的灵魂在于“属性集”,是对分配到该类别中的元素的描述,比如灯泡一定有亮度属性,而螺母则一定没有公称长度这个属性,对于不同的分类节点需要建立完善、有意义且各不相同的属性集,属性集是对分类节点中包含对象的具象描述,是进行参数过滤的文本要素,也是后续进行文本搜索的依据和来源。
不完善不准确的属性集,往往是很多企业建立基于PDM或其他信息化系统建立零部件分类管理的应用效能不尽如人意的关键问题所在,而建立完善的属性集所需耗费的工作量是其中的重要原因。
根据属性集的数据来源,我们将其分为几何属性和非几何属性两类,几何属性是指三维模型自身表达的各类尺寸,形状数值,如长宽高直径等等,非几何属性一般指物料属性,如编码、材质等。后者通过系统间的读写可以实现自动匹配,而前者往往需要手工填写和维护。
建立分类体系和属性集后,日常研发数据如何被高效的进行归类呢?手动归类,人工划分,最终进步为系统读写。分类系统建立的与CAD/PDM/PLM/ERP系统间的接口程序,须将与属性集相关的字段映射至分类系统,并据此为零部件数据“贴标签”,上述标签基本局限于非几何字段,而关键性的几何信息如孔的深度、直径、位置和数量等由于其均以模型方式表达,要想让其成为字段信息写入分类系统,则需要付出相当多的努力。
比如一个普通的连接板,物料代码、材质、表面处理、所在型号等信息比较容易完善和对接,但尺寸,孔位等信息对分类至关重要的几何特征要想逐一完善则不那么容易,而几何属性信息缺失导致分类法失效的例子笔笔皆是。
以某制造业企业为例,在项目实施阶段,工程师抱怨道:“在ERP/PDM系统中用关键字查找‘支架’,会出现625个结果,即使通过材质等进行过滤后,仍然超过200个,我不可能一一打开确认后再进行借用,本来是非常简单的零件,画一个比找一个快多了。”好吧,很是中肯,也没有理由责怪谁。
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可用于预览的小尺寸预览图:用于在搜索或预览视图中快速展现 -
三维交互式快照:用于支持对模型数据的细节查看和几何索引创建 -
来自周边信息化系统关于模型数据的属性字段映射:例如保存在PDM中的代码和型号、版本信息,ERP系统中的库存、货期信息,CAD系统中的命名、材质信息等等 -
几何拓扑信息清单:用以以文本枚举方式记录的模型几何特征,专业术语称为“模型指纹”
模型许用条件标记:对公共标准件、自有标准件(企标件)、通用件等进行标记,同时显示优选、许用、禁用、过期等状态
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