Numpy.GPU 面向 Numpy 的 GPU 加速库

一、项目介绍

Numpy.GPU是一个面向Numpy的Gpu加速库，基于Cuda。

注：您必须拥有一块NVIDIA的GPU才能享受加速效果。

二、安装教程

1.从源码安装

pip install git+https://gitee.com/killf/numpy.gpu.git

三、使用说明

import numpy as np
import numpy_gpu as gpu

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c1 = gpu.add(a, b)  # [5. 7. 9.]
c2 = gpu.dot(a, b)  # 32
print(c1)
print(c2)

注意：首次执行时可能有点慢，这是由于cuda的动态编译造成的，之后的运行就会非常快。